如今，人臉識別技術在各行各業中的應用越來越廣泛。隨著人臉識別系統給人們日常生活帶來便利的同時，也面臨著各類人臉欺詐攻擊，隨之而來的技術安全性也愈發受到重視。如何區分真實人臉與虛假人臉，對于人臉識別系統的安全具有十分重要的意義。

 

　　3D頭部檢測模體的檢測的主要方法可分為三種，一種是基于平面二維RGB攝像機，另一種是基于紅外攝像機，第三種是基于三維深度攝像機的活體檢測方案。今天咱們來詳細了解下：

 

　　根據RGB相機采集的圖像，可以獲取人臉的表觀顏色、紋理和陰影等信息，從而可以根據表觀特征或者成像質量來進行人臉檢測。臉部運動是一種重要的活體信號，如果采用視頻，還可以進一步捕捉人臉的運動信息甚至估計人臉的3維信息、活性生理信息用于人臉活體檢測。從而可以更好的區分是活體還是假體。

 

　　紅外人臉活體檢測主要是基于光流法而實現。光流法是利用圖像序列中的像素強度數據的時域變化和相關性來確定各像素位置的“運動”，即從圖像序列中得到各個像素點的運行信息，采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機進行數據統計分析。同時，光流場對物體運動比較敏感，利用光流場可以統一檢測眼球移動和眨眼。這種活體檢測方式可以在用戶無感的情況下實現盲測。

 

　　三維深度相機的活體檢測方案主要是基于提取活體和非活體人臉區域的N個(推薦256個)特征點的三維信息，對這些點之間的幾何結構關系進行初步的分析處理；據曲面的曲率從深度圖像中提取凸起區域，對每個區域提取EGI特征，然后利用其球形相關度進行再分類識別。